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数据科学与大数据技术

发布日期:2020-05-11 09:29 点击数:

数据科学与大数据技术

一、培养目标

培养以计算机科学、统计分析为基础,具备相关学科的领域知识,能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用,具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。

二、专业特色

根据大数据行业需求,基于知识、能力与职业素质的培养要求,采取与东软教育科技集团校企合作联合培养、毕业后百分百推荐就业的方式,确立大数据平台运维、大数据计算分析、大数据开发三大培养方向。使学生掌握大数据相关技术,具备大数据应用系统设计、实现及维护的能力,大数据分析挖掘、可视化和编程的能力,工程项目组织、管理、解决实际问题的能力,自主学习、终身学习、适应需求、全面发展的能力。

三、主干课程

数据库原理与应用、数据科学编程语言(Python)、Java高级编程、大数据可视化、Hadoop大数据开发技术、HDFS分布式文件系统、OpenStack搭建与管理、Spark大数据技术与应用、大数据分析与挖掘技术、HBase分布式数据库、Hive数据仓库、机器学习与模式识别、Flume数据采集工具、企业级Web开源框架技术(SSM)、大数据技术基础项目实践、大数据存储与处理项目实践、大数据分析与编程项目实践等。

四、师资队伍

数据科学与大数据技术专业拥有一支实力雄厚的高水平师资队伍,被评为吉林省高等学校优秀教学团队。现有博导3人,教授、副教授11人,拥有博士学位9人,长白山技能名师1人,吉林省双师型教师2人,企业工程师6人,副教授以上职称占师资队伍70%以上,教师教科研成果丰硕。

五、教科研平台

在教科研平台建设方面,获批吉林省AI通识教育研究基地、吉林省IT教育研究基地,建成省级大数据技术平台、人工智能实训平台及大数据教学研究中心,为人才培养提供了前沿技术支撑。

六、学习环境

校园环境优美,图书资料齐全教学设备先进,生均资源占有率高于同类院校。拥有大数据专业实验室、人工智能实验室、网络实验室、硬件实验室、嵌入式实验室、网络工程实训室、云实验室、多媒体机房等多个。服务器等硬件配置高算力强,学习与实训平台功能齐全,数据集、企业案例等教学资源丰富。

七、实习基地

在加大实习实训基地建设资金投入的同时,先后与东软教育科技集团、深圳锐捷网络公司、长春吉软国际等多家企业签订校企合作协议,不断拓展实习实训基地功能,积极探索实习实训基地新的合作模式和合作范围,多渠道多形式地发展校内外实习实训基地,努力形成校内实习实训基地、校企共建实习实训基地、订单式人才培养等多种基地建设模式。

八、学生获奖情况

近三年来,数据科学与大数据专业学生参加中国大学生计算机设计大赛、全国大学生大数据分析技术技能大赛全国大学生数学建模竞赛等专业赛事,获得国赛一等奖2项、二等奖6项、三等奖9项,省赛一等奖17项。

九、校园文化

为了丰富学生校园文化生活,促进精神文明建设,学院高度重视校园文化建设,努力打造品牌,积极组织学生开展演讲比赛、好声音大赛、篮球赛、艺术节、参观学习、知识讲座等一系列形式多样的校园文化活动。

十、就业情况

数据科学与大数据技术专业就业前景广阔,人才缺口大,薪资福利高于传统行业岗位。毕业后可在电商、金融、电信、医疗、教育等行业从事大数据分析、大数据可视化、大数据开发、大数据平台运维等方面的工作。毕业生近三年就业率96%以上,历届毕业就业去向:东软集团科技股份有限公司、北京神州数码有限公司、用友汽车信息科技(上海)股份有限公司、泛微网络科技股份有限公司北方大区、科大讯飞股份有限公司、亚信科技中国有限公司、慧策集团(北京掌上先机网络科技有限公司)、澳鹏数据科技(上海)有限公司、中电金信软件有限公司上海分公司、东华软件股份有限公司等等。